博客
关于我
【语音去噪】基于GUI傅立叶变换语音混频降噪【Matlab 009期】
阅读量:709 次
发布时间:2019-03-21

本文共 844 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

基于MATLAB GUI的傅立叶变换语音混频降噪

简介

本节.Desc这是一个基于MATLAB GUI开发的语音处理程序,主要功能是通过傅立叶变换混频噪声降低。该程序能够实现高质量音频的傅立叶变换混频和降噪,适用于需要清晰语音的各种场景。

代码详解

功能概述

该程序采用MATLAB GUI开发,具有声音文件加载、傅立叶变换混合频率噪声降低、音频播放等功能。以下是主要功能模块:

  • 文件加载:支持引入常见的音频文件格式(如 WAV、MP3)。
  • 傅立叶变换降噪:基于曲线相匹配方法进行混频降噪。
  • 音频播放:支持实时播放处理后的音频文件。
  • 时频域与频率域显示:直观展示音频在时域和频域的变化。
  • 功能细节

  • 文件加载

    • 使用 uigetfile 函数引导用户选择音频文件。
    • 提取声信号和采样频率进行处理。
  • 傅立叶变换降噪

    • 对载入音频进行傅立叶变换。
    • 拼接傅立叶谱图(混频)。
    • 使用高斯函数匹配傅立叶谱图减少噪声。
    • 进行逆傅立叶变换重构清晰语音。
  • 播放与可视化

    • 使用 audioplayer 实现音频播放。
    • 启用 FFT 直接显示傅立叶变换结果。
    • 分别展示时域图(主图)和频域图。
  • 用户界面

    • 控件布局
      • 文件选择框(支持单选或多选文件)。
      • �噪声控制(信噪比)滑动条。
      • 滤波器开关及参数设置。
      • 播放/停止控制按钮。
      • 实时显示时域和频域图像。

    运行结果

    通过实验验证,该程序能够有效降低语音噪声。处理后的语音 Quality increase较高,且在多个评价指标(如 SNR、Subjective Quality等)上表现优异。上述结果表明,该傅立叶变换语音降噪方法具有良好的实际应用价值。

    设计总结

    本程序设计实现了一种基于傅立叶变换的混频降噪算法,兼顾了用户友好界面和良好的性能。通过多次实验优化,确保了程序的稳定性和可靠性。主要算法部分借鉴自现代语音处理技术,目标是为用户提供一个高效且直观的语音降噪工具。

    ##备注版本:2014a

    完整代码或进一步代入开发,请联系QQ:912100926

    转载地址:http://qznrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MariaDB的简单使用
    查看>>
    MaterialForm对tab页进行隐藏
    查看>>
    Member var and Static var.
    查看>>
    memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
    查看>>
    memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
    查看>>
    Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
    查看>>
    memcache、redis原理对比
    查看>>
    memset初始化高维数组为-1/0
    查看>>
    Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
    查看>>
    Metasploit Web服务器渗透测试实战
    查看>>
    MFC模态对话框和非模态对话框
    查看>>
    Moment.js常见用法总结
    查看>>
    MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
    查看>>
    mxGraph改变图形大小重置overlay位置
    查看>>
    MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
    查看>>
    Mongodb学习总结(1)——常用NoSql数据库比较
    查看>>
    MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
    查看>>
    mongodb定时备份数据库
    查看>>
    mppt算法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    mpvue的使用(一)必要的开发环境
    查看>>